Kubernetes on-premise : déployer un cluster HA fiable

L’orchestration des conteneurs Kubernetes s’est imposée comme une référence pour piloter des plateformes data modernes. Toutefois, réussir un déploiement on-premise haute disponibilité reste un défi, que ce soit pour fiabiliser les environnements de production, maîtriser les coûts ou répondre à des exigences réglementaires. Chez iiiData, expert en projets Data et

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Kubernetes : accélérer l’agilité des plateformes data

Dans le monde des plateformes data modernes, une exigence s’impose : garantir agilité, fiabilité et scalabilité pour répondre aux besoins croissants de la transformation numérique. Kubernetes s’est imposé en quelques années comme la référence incontournable pour l’orchestration et le déploiement de solutions data cloud native. Pourquoi ce standard s’est-il imposé

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NovaSphere : optimiser l’analytics avec l’open source

Dans un contexte où la valorisation des données est au cœur de la transformation numérique, les plateformes analytics open source s’imposent comme une solution robuste pour les entreprises souhaitant conjuguer agilité, maîtrise des coûts et innovation. iiiData, spécialiste des projets Data, BI et automatisation, accompagne ses clients dans la conception

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Architecture data : éviter les pièges de la maintenance

Une plateforme data moderne se doit d’être évolutive, fiable et simple à faire vivre au quotidien. Pourtant, de nombreuses organisations se heurtent à des architectures devenues, au fil du temps, impossibles à maintenir. Dette technique, choix d’outils inadéquats, absence de bonnes pratiques… les pièges sont nombreux et se paient cher

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Architecture data ETI : valoriser vos données métiers

Face à la multiplication des sources d’information et à l’explosion des volumes de données, les Entreprises de Taille Intermédiaire (ETI) font face à un défi stratégique : comment structurer une architecture data évolutive permettant de valoriser pleinement la donnée métier ? Chez iiiData, nous accompagnons les ETI dans la conception

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Industrialiser une plateforme data open source performante

Dans un contexte où la fiabilisation des données est un enjeu clé, l’industrialisation des plateformes data est essentielle pour garantir efficacité, pérennité et évolutivité. Les solutions open source offrent un écosystème puissant, mais leur mise en œuvre à grande échelle requiert des méthodes robustes, s’appuyant notamment sur le DataOps, le

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